644 милиарда долара за AI: Къде отиват парите и защо толкова проекти се провалят

Според новата прогноза на аналитичната компания Gartner, разходите за генеративен AI ще достигнат главозамайващите 644 милиарда долара през 2025 г. Но най-интересното е къде точно отиват тези пари и защо много компании все още се борят да извлекат реална стойност от тази технология.

Ръстът на разходите за генеративен AI е впечатляващ – 76.4% увеличение спрямо 2024 г. Това не е изолирана тенденция. Изследване на AI центъра в Wharton School показва, че разходите за тази технология нарастват със 130%, а според Deloitte цели 74% от предприятията вече са постигнали или надминали целите си за генеративен AI.

Но докато всички говорят за ChatGPT, Gemini и други подобни инструменти, истинската изненада в доклада на Gartner е къде точно отиват тези огромни суми.

Хардуерът поглъща лъвския пай

Противно на очакванията, не софтуерът, а хардуерът ще погълне цели 80% от всички разходи за генеративен AI през 2025 г. Това включва:

• Устройства с вградени AI възможности
• Инфраструктура за центрове за данни
• Специализирани AI чипове и процесори

“Пазарът на устройства беше най-голямата изненада – той се движи повече от предлагането, отколкото от търсенето,” споделя Джон Лъвлок, водещ анализатор във Gartner. “Потребителите и предприятията не търсят специално устройства с AI, но производителите ги създават и продават. До 2027 г. ще бъде почти невъзможно да купите компютър, който не е оборудван с AI.”

Още по-изненадващо е, че с времето делът на хардуера в общите разходи ще се увеличава, а не намалява. Това е защото генеративният AI ще се превърне в стандартна функционалност, вградена в софтуера, без да се заплаща допълнително за нея.

За бизнес лидерите това означава, че трябва да преосмислят бюджетите си за технологии. Ако сте очаквали постепенно да пренасочите средства от хардуер към софтуер, може да се наложи да преразгледате плановете си.

Защо се провалят проектите за генеративен AI?

Въпреки огромните инвестиции, докладът на Gartner разкрива тревожна тенденция – много вътрешни проекти за генеративен AI не успяват да постигнат очакваните резултати. Това създава парадокс, при който очакванията намаляват въпреки масивните инвестиции.

Според Лъвлок има три основни причини за провала на инициативите за генеративен AI:

1. Недостатъчно качествени данни – Компаниите подценяват колко данни са необходими и колко добре трябва да бъдат структурирани, за да обучат ефективни AI модели.
2. Неподготвени служители – Хората в организацията не са готови да използват новата технология или да променят работните си процеси.
3. Недостатъчна възвръщаемост на инвестицията – Много проекти просто не генерират достатъчно бизнес стойност, за да оправдаят разходите.

Очаквано, компаниите с повече опит в AI имат по-висок процент на успех с генеративния AI, докато тези с по-малко опит страдат от по-високи нива на неуспех. Това показва, че генеративният AI не е магическа пръчка, а технология, която изисква солидна основа и опит.

Gartner прогнозира значителна промяна в стратегиите на компаниите, които нямат достатъчно опит с използването на AI. От 2025 г. нататък се очаква преход от амбициозни вътрешни проекти към готови търговски решения, които предлагат по-предвидимо внедряване и по-големи дългосрочни печалби.

Този преход отразява нарастващото разбиране, че изграждането на собствени решения за генеративен AI често е по-предизвикателно от очакваното. За техническите лидери това означава приоритизиране на решения от доставчици, които вграждат AI възможности в съществуващите системи, вместо да изграждат приложения от нулата.

За предприятията, които искат да бъдат лидери в AI, препоръчките на Gartner са следните:

1. Фокусирайте се върху интегриране, а не върху изграждане – Вместо да създавате собствени решения, интегрирайте готови AI възможности в съществуващите работни процеси.
2. Подгответе се за неизбежното – AI-базираните устройства ще станат стандарт, независимо от стратегическите ви намерения. Подгответе организацията си да се възползва от тези възможности.
3. Инвестирайте в хора и данни – Двете най-големи пречки пред успеха са качеството на данните и готовността на хората. Инвестирайте в тези области преди да похарчите милиони за технологии.
4. Търсете ясна възвръщаемост на инвестицията – Не се увличайте по AI заради самия AI. Всеки проект трябва да има ясна бизнес обосновка и измерими резултати.

Разходите за генеративен AI през 2025 ще са огромни – около 640-650 милиарда долара, но това не означава, че успехът ще се определя само от обема на разходите. Организациите, които съобразяват инвестициите си с организационната готовност, наемат подходящите кадри и се подготвят за поетапно и безпроблемно внедряване ще извлекат най-голяма стойност от този бързо развиващ се технологичен пейзаж.

Поне в обозримо бъдеще, генеративният AI няма да бъде отделна технология, която да върши цялата работа, а функционалност, вградена във всичко – от компютрите, които използваме, до софтуера, с който работим. Компаниите, които разберат това и се подготвят съответно, ще бъдат тези, които ще извлекат най-голяма стойност от тази технологична революция.